Обзор менеджера оповещений

Интеллектуальная система оповещений с обнаружением аномалий на основе ML.

Возможности

Умные оповещения

• Автоматическое обнаружение аномалий
• Обучение базовой линии
• Прогнозирование трендов
• Снижение шума

Множество каналов

• Email
• Slack
• Telegram
• Discord
• Webhooks
• SMS (Twilio)
• Голосовые вызовы (Twilio)

Группировка оповещений

• Дедупликация похожих оповещений
• Группировка связанных инцидентов
• Умное ограничение частоты уведомлений

Типы оповещений

Оповещения мониторов

Срабатывают по проверкам мониторов:

• Монитор недоступен (достигнут порог сбоев)
• Монитор восстановлен
• Истекает срок действия SSL-сертификата
• Всплеск времени отклика

Оповещения об аномалиях

Необычные паттерны, обнаруженные ML:

• Всплеск трафика
• Рост частоты ошибок
• Деградация времени отклика
• Аномалия использования ресурсов

Оповещения о квотах

Пороги использования:

• Использовано 80% квоты RUM
• Превышена квота OTLP
• Низкий баланс top-up

Пользовательские оповещения

На основе пользовательских метрик:

• Пороги бизнес-KPI
• Условия, заданные пользователем
• Отчёты по расписанию

Создание оповещений

Dashboard → Alerts → Create Alert

1. Выберите триггер:

   • Статус монитора
   • Обнаружение аномалий
   • Порог квоты
   • Пользовательская метрика

2. Настройте условия:

   • Пороговые значения
   • Временные окна
   • Уровни серьёзности

3. Выберите каналы:

   • Email, Slack и т. д.
   • Поддерживается несколько каналов

4. Задайте расписание:

   • 24/7 (по умолчанию)
   • Только рабочие часы
   • Пользовательское расписание

Состояния оповещений

• Active: условие выполнено, уведомления отправлены
• Acknowledged: команда уведомлена, ведётся расследование
• Resolved: проблема устранена, закрыто автоматически
• Muted: временно заглушено

Дальнейшие шаги

• Обнаружение аномалий — оповещения на основе ML
• Каналы — настройка уведомлений
• Пороги — точная настройка триггеров